직무 · 삼성전자 / 품질관리
파이썬과같은 분석툴 이용을 필요역량으로 많이 보는데, 혹시 현업에 계신 분들중에서 이런 품질관리시에 어떠한 데이터들을 추출해내고 어떠한 데이터를 확인하는지 알려주실 수 있는 분 계실까요?
2025.03.10
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안녕하세요! GSAT 보고서 면접 준비 중입니다. 글로벌제조&인프라 총괄의 평가 및 분석 직무에 지원했는데 인터넷이나 주변 지인에게 물어봐도 정보가 없어서 글을 올립니다 1) 클린룸/생산설비 내 오염이 없는지 2) Wafer 오염 분석 3) 공급소재(gas/chemical/초순수) 내 불순물은 없는지 품질 모니터링 등 화학 분석을 주로 수행하는 것으로 알고 있습니다. 맞을까요? 다른 평가 및 분석 직무와 직무 PT면접 질문도 다를 것으로 예상되는데,, 직무 면접은 어떤식으로 준비하면 좋을지 궁금합니다. 기기분석을 위주로 공부하면 좋을지 감이 안잡힙니다.. 도와주세요
안녕하세요 GSAT에서 안 푼 문제는 0점이지만 틀리면 감점이 있잖아요 이 감점 점수가 얼마나 되는지 대충 아시는 분 계실까요? 맞으면 +1 점 틀리면 -2 점 이렇게 정답 점수보다 더 큰 비중인지, 맞으면 +1 점 틀리면 -0.5점 이렇게 더 작은 비중인지 궁금합니다... 똑같이 +1 , -1 점일까요...? 추가로... 수리영역 도표 문제에서 보기 5개를 다 계산하면 시간이 너무 많이 걸리는데, 푸는 법이 따로 있는 건가요?
구체적으로 어떤 일을 하는 곳인가요?? 글로벌 cs도 따로 있던데 현직자분들께 질문드립니다. 직무소개 내용을 봤는데 뭔가 예시를 들어서 어떤 일을 하는지 설명해주실 수 있을까요
안녕하세요! GSAT 보고서 면접 준비 중입니다. 글로벌제조&인프라 총괄의 평가 및 분석 직무에 지원했는데 인터넷이나 주변 지인에게 물어봐도 정보가 없어서 글을 올립니다 1) 클린룸/생산설비 내 오염이 없는지 2) Wafer 오염 분석 3) 공급소재(gas/chemical/초순수) 내 불순물은 없는지 품질 모니터링 등 화학 분석을 주로 수행하는 것으로 알고 있습니다. 맞을까요? 다른 평가 및 분석 직무와 직무 PT면접 질문도 다를 것으로 예상되는데,, 직무 면접은 어떤식으로 준비하면 좋을지 궁금합니다. 기기분석을 위주로 공부하면 좋을지 감이 안잡힙니다.. 도와주세요
안녕하세요 GSAT에서 안 푼 문제는 0점이지만 틀리면 감점이 있잖아요 이 감점 점수가 얼마나 되는지 대충 아시는 분 계실까요? 맞으면 +1 점 틀리면 -2 점 이렇게 정답 점수보다 더 큰 비중인지, 맞으면 +1 점 틀리면 -0.5점 이렇게 더 작은 비중인지 궁금합니다... 똑같이 +1 , -1 점일까요...? 추가로... 수리영역 도표 문제에서 보기 5개를 다 계산하면 시간이 너무 많이 걸리는데, 푸는 법이 따로 있는 건가요?
구체적으로 어떤 일을 하는 곳인가요?? 글로벌 cs도 따로 있던데 현직자분들께 질문드립니다. 직무소개 내용을 봤는데 뭔가 예시를 들어서 어떤 일을 하는지 설명해주실 수 있을까요
답변 6
지원자님, 안녕하세요~! 삼성전자 Global CS 품질관리에서 다루는 데이터가 궁금하신 것 같네요~! Global CS에서는 주로 고객 불량 데이터, 신뢰성 평가 데이터, 품질 지표 분석 데이터 등을 다뤄요~! 좀 더 구체적으로 보면, 고객 클레임 데이터: 제품이 고객사에서 어떻게 사용되고 있는지, 불량 발생률이나 주요 불량 유형(예: 전기적 특성 불량, 기구적 결함 등)을 분석해요~! 공정 이력 데이터: 제품이 생산될 때 어떤 공정을 거쳤는지, 특정 공정에서 발생한 이슈가 있는지 추적하는 데 사용돼요~! 신뢰성 테스트 결과: 온도, 습도, 전기적 스트레스 테스트 등의 결과 데이터를 분석해서 제품의 장기적인 품질을 평가해요~! 수율 및 불량률 데이터: 각 생산 LOT별 수율 데이터를 추적하고, 이상이 감지되면 원인을 분석하는 데 활용돼요~! 물류 및 AS 데이터: 특정 지역이나 고객사에서 불량률이 높은지 확인하고, 물류 및 AS 과정에서의 품질 문제를 개선해요~! 이런 데이터들은 Python, R, SQL 같은 분석 도구를 활용해서 시각화하거나 패턴을 찾아내는 작업이 많아요~! 예를 들어 결함 유형별 트렌드 분석, 머신러닝을 활용한 불량 예측 모델링 같은 것도 품질 관리에서 중요한 부분이 될 수 있겠죠~! 지원자님이 데이터 분석 경험이 있다면, Global CS 직무에서도 충분히 활용할 수 있을 거예요~! 도움이 되셨다면 채택 부탁드려요~ 응원합니다~!
지원자님, 안녕하세요~! 삼성전자 Global CS(Customer Satisfaction) 품질관리에서 다루는 데이터가 궁금하신 것 같네요~! Global CS에서는 주로 고객 불량 데이터, 신뢰성 평가 데이터, 품질 지표 분석 데이터 등을 다뤄요~! 좀 더 구체적으로 보면, 고객 클레임 데이터: 제품이 고객사에서 어떻게 사용되고 있는지, 불량 발생률이나 주요 불량 유형(예: 전기적 특성 불량, 기구적 결함 등)을 분석해요~! 공정 이력 데이터: 제품이 생산될 때 어떤 공정을 거쳤는지, 특정 공정에서 발생한 이슈가 있는지 추적하는 데 사용돼요~! 신뢰성 테스트 결과: 온도, 습도, 전기적 스트레스 테스트 등의 결과 데이터를 분석해서 제품의 장기적인 품질을 평가해요~! 수율 및 불량률 데이터: 각 생산 LOT별 수율 데이터를 추적하고, 이상이 감지되면 원인을 분석하는 데 활용돼요~! 물류 및 AS 데이터: 특정 지역이나 고객사에서 불량률이 높은지 확인하고, 물류 및 AS 과정에서의 품질 문제를 개선해요~! 이런 데이터들은 Python, R, SQL 같은 분석 도구를 활용해서 시각화하거나 패턴을 찾아내는 작업이 많아요~! 예를 들어 결함 유형별 트렌드 분석, 머신러닝을 활용한 불량 예측 모델링 같은 것도 품질 관리에서 중요한 부분이 될 수 있겠죠~! 지원자님이 데이터 분석 경험이 있다면, Global CS 직무에서도 충분히 활용할 수 있을 거예요~! 도움이 되셨다면 채택 부탁드려요~ 응원합니다~!
